Скидка 20% на процедуру Aptos!

Позднее стало возможным создание гибридных систем, сочетающих достоинства обеих архитектур. Однако с развитием программирования умы ученых стала занимать мысль о создании искусственных нейронных систем: соединенных и взаимодействующих между собой процессоров, действующих по принципу функционирования нервных клеток живого организма. Особенностью таких систем является то, что они не программируются, а обучаются.

Понятие искусственной нейронной сети возникло при изучении функционирования биологических нейронных сетей – совокупности связанных в нервной системе нейронов, выполняющих специфические физиологические функции. Каждый из нейронов связан с огромным количеством других, место контакта нейронов друг с другом называется синапсом, который служит для передачи нервного импульса между клетками.

Первопроходцами в создании искусственных нейронных сетей стали американцы Уоррен Маккалок (Warren McCulloch) и Уолтер Питтс (Walter Pitts). В начале 1940-х годов ученые изобрели модель мозга, в которой упрощенно рассматривали нейроны как устройства, оперирующие двоичными числами. Придуманная ими сеть из электронных «нейронов» теоретически могла выполнять числовые или логические операции любой сложности. Принципиально новые теоретические основания такой модели головного мозга заложили базу для последующего развития нейротехнологий, и следующий шаг не заставил себя ждать.

Уже в 1949 году Дональдом Хеббом (Donald Hebb) был предложен первый работающий алгоритм обучения искусственных нейронных систем, а в 1958 году Фрэнк Розенблатт (Frank Rosenblatt) создал первый нейрокомпьютер «Марк-1». Этот компьютер был построен на основе перцептрона – нейронной сети, разработанной Розенблаттом тремя годами ранее.